2019年6月29日-7月2日，首届金融数学与金融科技国际论坛在中国人民大学苏州校区成功举行。公司经理安起光教授以及朱庆峰副教授、王怡副教授等参加了本届论坛。
本届论坛邀请了美国普林斯顿大学Moore金融学讲席教授，COPSS奖获得者，台湾中院院士范剑青、加拿大联邦政府金融监管委员会专家，多伦多大学兼职教授，加拿大Concentra Bank总行风险管理副总裁Alan Peng、美国堪萨斯大学经济系Charles Oswald讲席教授蔡宗武、乔治亚理工学院教授George Lan、多伦多大学风险实验室主任，Sigma分析管理有限公司总裁兼首席执行官，多伦多大学数学金融项目部主任，教授Luis Seco、威斯康大学教授Yazhen Wang等海内外知名学者莅会做主题报告和专题报告。
在主题报告环节，范剑青教授《Statistical machine learning for financial prediction and inference》的报告，介绍了机器学习、深度学习、人工智能、大数据的基础问题及其在金融科技中的应用；Alan Peng教授从金融科技在银行业及风险管理方面的影响，阐述了大数据、云计算、流程机器人、人工智能、区块链等新兴技术议题；蔡宗武教授围绕变参数前向-倒向扩散模型的推断问题展开报告，给出了随机波动模型、Black-Scholes模型、Heston模型估计与检验的相应结果；George Lan教授的报告围绕多阶段随机优化问题的动态随机逼近理论展开，阐述资产配置对应的多阶段最优化问题中所涉及的一系列因素及其数学模型；Luis Seco教授着重报告了面向证券投资组合的人工智能；Yazhen Wang教授《Unified Modeling and Combined Analysis of High- and Lower-Frequency Financial Data》的报告提出了一种统一的GARCH-Ito模型，来描述高频与低频金融数据并存的波动过程。
本届论坛由中国人民大学数学学院携手中国人民大学出版社、中国人民大学统计与大数据研究院、中关村互联网金融研究院、中国人民大学苏州校区共同举办。论坛的宗旨是对大数据，人工智能，云计算及区块链等新兴技术所面临的基础性瓶颈问题进行交流讨论，以期提高金融市场的分析与决策能力，提升金融服务质量与风险控制水平。
随着人工智能、大数据、5G技术的不断进步，数字金融智能化、普惠化已成现实，数据在促进科技创新、维护金融安全和赋能实体经济发展方面发挥着越来越大的作用，以数据作为关键生产要素的数字经济形态正在崛起。首届金融数学与金融科技国际论坛成功汇集国内外行业专家、学者，通过研讨与交流，就促进数字金融产业升级发展、充分发挥金融科技底层技术带来的创新，提出了新思路、新方向。通过此届论坛，了解了金融数学和金融科技的发展前沿和研究热点，加强了公司与国内外科研院所的联系，为公司团队建设特色发展进一步拓展了合作交流空间。
